Kuinka tislaamot käyttävät suurdataa brändinsä rakentamiseen

2024 | Baarin Takana

Selvitä Enkeli

Juomat

Haluatko parantaa ihanteellisen kuluttajasi brändikokemusta? Data voi auttaa tässä ja monessa muussa.

Julkaistu 8.12.21

Big Data on iso juttu. Osa syy tähän on se, että konsepti on nimensä mukainen. Ihminen tuottaa 2,5 kvintiljoonaa tavua arvosta dataa päivässä useista eri lähteistä älypuhelimista sosiaaliseen mediaan, ja ennustetaan olevan yhtä paljon kuin 200 zettatavua' arvoinen data kelluu ihmisten louhittavaksi ja analysoitavaksi vuoteen 2025 mennessä. Tämä datamäärä voi vaikuttaa ylivoimaiselta, varsinkin kun zettatavu vastaa yhtä sekstiljoonaa (1 000 000 000 000 000 000 000 tavua). Oikein käytettynä tiedot voivat kuitenkin tarjota runsaasti arvokasta hyperfokusoitua tietoa kaikesta asiakkaiden käyttäytymisestä mainoskampanjastrategioihin.





Tietojen määrän kasvaessa myös tislaamot ovat kiinnostuneita sisällyttämään toimintasuunnitelmiinsa vankat data-analytiikkastrategiat. Vaikka tämä saattaa saada jotkut kuluttajat säikähtämään, olettaen, että heidän tietojaan käytetään pahantahtoisiin tarkoituksiin, käytäntö on järkevä. Mahdollisuus tuottaa tarkempia tietoja mittareista, kuten alueellisesta myynnistä ja asiakkaiden demografisista tiedoista, kuten iästä ja sukupuolesta, voi olla erittäin hyödyllistä tislaajille, jotka etsivät tehokkaampia tapoja saada brändinsä ja pullot oikeiden asiakkaiden eteen.

Tiedot voivat myös johtaa käsityö- ja pienerien alan merkit käyttämään älykkäämpiä ja tehokkaampia markkinointitekniikoita, jotka tarjoavat vipuvaikutusta suurempia brändejä ja niiden laajempia markkinointibudjetteja vastaan. Data voi auttaa luomaan parempia suhteita brändin ja kuluttajan välille, sanoo Daniel Yaffe, yrityksen operatiivinen johtaja AnyRoad , San Franciscon datatieteeseen erikoistunut yritys. Se voi auttaa muuttamaan henkilön potentiaalisesta asiakkaasta brändin mestariksi, mikä on tietojen käytön tarkoitus.



Asteittainen tie näkyvyyteen

Huolimatta big datan käytön eduista, tislausteollisuus oli hitaampi hyödyntää datan potentiaalia kuin muut teollisuudenalat, kuten rahoitus ja terveydenhuolto. Perinteitä – erityisesti perinteisiä menetelmiä tuotteen saattamiseksi markkinoille – voidaan syyttää tästä viiveestä, ja vaadittiin kolmannen osapuolen verkkoalustojen aiheuttama paradigman muutos, jotta alan vauhti kiihtyi. Asiat olivat niin lukossa kolmiportaisessa järjestelmässä, että tislauksen tiedoista ei ollut ollut paljon kiinnostusta, selittää Wylie Donaho, Austinissa toimivan markkinointiryhmän perustaja ja operatiivinen johtaja. Big Thirst, Inc . Sähköinen kaupankäynti muutti asian. Nyt, jos et saa käsitystä siitä, mistä pullojasi ostetaan verkkokaupan kautta, olet jokseenkin sokea.

Tietysti on myös suuri ero pelkän tiedon keräämisen ja hankkimisen välillä hyödyllinen tiedot. Tuotetun tiedon valtavan määrän ansiosta vehnän erottaminen akanoista voi olla pelottava tehtävä. Vastauksena tislaajat kääntyvät analytiikkayritysten, kuten AnyRoadin ja Big Thirstin, puoleen auttaakseen jäsentämään tiedot käyttökelpoiseksi oivallukseksi. Kun nämä virastot keräävät tietoja lähteistä, kuten verkkosivustoilta, tutkimuksista ja myyntipistetapahtumista, ne käyttävät kehittyneitä taktiikoita, kuten tietojen visualisointia ja ennakoivaa analytiikkaa, luodakseen täydellisen kuvan kuluttajien käyttäytymisestä tavalla, joka helpottaa tislaamoiden käyttöä. .



Tietojen tarina on yksittäinen elementti, jolla on todella merkitystä tislaajalle tässä prosessissa. varsinaisen tiedonkeruun takana olevat monimutkaisuudet eivät ole välttämättömiä tehokkaiden strategioiden rakentamiseksi. Sinun ei tarvitse ymmärtää Aston Martinin toimintaa nauttiaksesi sen nopeudesta ja suorituskyvystä, Yaffe sanoo. Sama asia datan kanssa. Sinulla voi olla perustiedot siitä, mutta sinun ei välttämättä tarvitse tietää, mitä 'konepellin alla' on käyttääksesi sitä tehokkaasti.

Kuinka tiedot auttavat

Tislaajien analytiikkakumppaneiltaan saamat tiedot sisältävät useita tasoja. Jotkut niistä ovat melko yksinkertaisia, kuten mitkä väkevät alkoholijuomat myyvät parhaiten ja mikä kaupunki tai osavaltio liikkuu eniten. Muut tiedot perustuvat voimakkaasti kuluttajien demografisiin tietoihin, kuten henkilön ikään, sukupuoleen, palkkaan ja siihen, kuinka paljon hän tyypillisesti kuluttaa matkalla suosikkiviinakauppaansa. Nämä mittarit auttavat erityisesti tislaamoita perehtymään ennakkoluuloihin perustuviin demografisiin käsityksiin saadakseen tarkemman tilannekuvan asiakkaastaan.



Tyypillinen tavoite väkevälle alkoholille tietyssä hintapisteessä voi olla 25–36-vuotias henkilö, joka tienaa X dollaria vuodessa, sanoo tislaamon myynti- ja markkinointipäällikkö Emily Webster. Hangaari 1 tislaamo Alamedassa, Kaliforniassa. Mutta keräämämme tiedot voivat kertoa meille, että tuotteemme todella pitävät asiakkaat ovat 40-vuotiaat naiset, jotka tienaavat enemmän. Tämän oivalluksen saaminen voi auttaa meitä rakentamaan parempia markkinointistrategioita kyseisen asiakkaan mielessä.

Tislaamot myös hyödyntävät tätä asiakkaiden syvempää tietopohjaista ymmärrystä rakentaakseen maisteluhuoneita ja tislaamokierroksia, jotka vastaavat heidän kohdekuntansa etuja. Tämä on erityisen tärkeää, koska ihmiset alkavat vähitellen tottua tislaamoissa käymiseen yli vuoden kestäneiden sulkemisten jälkeen. Ihmiset eivät menneet ulos niin pitkään, ja heillä on korkeat odotukset tullessaan, mikä on hyvä asia, sanoo Kate Jerkens, globaalin myynnin ja markkinoinnin johtaja. Lähin setä tislaamo Shelbyvillessä, Tennesseessä. Haluamme käyttää dataa varmistaaksemme, että luomme heidän haluamaansa positiivista kokemusta.

Joissakin tapauksissa tiedot kertovat tislaamoille, että asiakkaat haluavat korkeamman kokemuksen. Websterin tietoanalytiikan kautta saamat oivallukset pakottivat hänet tukeutumaan kokemukseensa työskentelystä viinitiloilla läheisessä Napassa tarjotakseen korkeatasoisia maisteluita, joihin sisältyi juusto- ja kaviaaripareja. Se on osoittautunut suosituksi tarjoukseksi ja on auttanut luomaan entistä syvemmän yhteyden tislaamon asiakaskuntaan. Tämäntyyppiset kokemukset kehittävät brändiuskollisuutta, ei vain nestettä kohtaan, vaan myös itse omaisuutta kohtaan, Webster sanoo.

Aukkojen sulkeminen

Erilaisten tiedonkeruumuotojen kautta kerätty tieto on juuri sitä: tietoa. Vaikka tietojen jäsentämiseen on käytössä kehittyneitä työkaluja, osa tiedoista vaatii inhimillistä logiikkaa ja oivalluksia sen tulkitsemiseksi tarkasti ja hyödyllisesti. On tärkeää tarkastella asioita kokonaisvaltaisesti, Jerkens sanoo. Esimerkiksi tislaamon kiertueemme tiedot vääristävät naista, mutta se ei vastaa muita datamalleja. Syy, miksi ne vääristyvät, johtuu osittain siitä, että naiset ovat matkasuunnittelijoita varaaessaan kohteita.

Tiedonkeruussa on myös muutamia aukkoja, joita tislausteollisuus ei ole vielä umpeutunut. Tyhjennysraportteja ei vielä päivitetä reaaliajassa, joten tislaajilla ei ole täydellistä pääsyä tarkalleen saatavilla olevien pullojen määrään, joka on saatavilla tiloissa tai sen ulkopuolella. Tietoihin perustuvat verkkomainokset ovat hieman hyödyttömiä. Vaikka he voivat kertoa kohdistetulle käyttäjälle, että heidän suosikkipullonsa on saatavilla läheisestä viinakaupasta, he eivät saa sanoa tarkalleen, mikä myymälä, mikä antaa mainoksille hieman paikallista sinkkutunnelmaa alueellasi.

Silti nämä ongelmat ovat pieniä ongelmia verrattuna tislaamon tietoihin data-analytiikan avulla. Se on prosessi, joka voi todellakin vahvistaa tislaamon/kuluttajan dynamiikkaa, joka on tislaamoiden ja niiden analytiikkakumppaneiden perustavoite huolimatta siitä, että jotkut ihmiset huutavat yksityisyyden loukkaamista. Emme halua luovuttaa henkilön tietoja tai mitään sellaista, Donaho sanoo. Yritämme vain selvittää parhaan tavan saada kyseinen henkilö yhdistämään suosikkipulloonsa.